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Conference Papers Year : 2020

La représentativité des données issues des diagnostics : un préalable à leur exploitation scientifique

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Abstract

Possible scientific exploitation of data resulting from a diagnosis depends entirely on their representativeness and the biases that are more or less strongly associated with them. Today, this representativeness is extremely poor because, on the one hand, the biases are multiple and important and, on the other hand, their respective impacts are often not controlled although their existence is proven. We are talking here about the biases that come from the initial phase of the administrative and scientific processes leading up to the diagnoses.
La possible exploitation scientifique des données issue d’un diagnostic dépend entièrement de leur représentativité et des biais qui leur sont plus ou moins fortement associés. Aujourd’hui, cette représentativité est extrêmement mauvaise car, d’une part, les biais sont multiples et importants et, d’autre part, leurs impacts respectifs ne sont le plus souvent pas maîtrisés bien que leur existence soit avérée. Il est ici question des biais qui proviennent de la phase initiale des processus administratif et scientifique menant aux diagnostics.
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Origin : Publication funded by an institution

Dates and versions

hal-02446974 , version 1 (21-01-2020)
hal-02446974 , version 2 (10-02-2021)

Licence

Attribution - NonCommercial - NoDerivatives - CC BY 4.0

Identifiers

Cite

Jan Vanmoerkerke. La représentativité des données issues des diagnostics : un préalable à leur exploitation scientifique. Le diagnostic comme outil de recherche : 2e séminaire scientifique et technique de l'Inrap, David Flotté; Cyril Marcigny, Sep 2017, Caen, France. https://sstinrap.hypotheses.org/6910, ⟨10.34692/5h55-nc43⟩. ⟨hal-02446974v2⟩

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